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  • 赋能行业数智升级,联通大数据科技优势凸显

    来源:www.honkerbase.com 发布时间:2019-10-31

    随着Internet +,人工智能和云计算等新技术的出现和成熟,大数据和各个行业的深度整合引发了各种变化。诸如搜索引擎服务,电子商务,社交网络,在线音频和视频以及地理信息服务之类的Internet应用程序已经生成了大量数据。公司如何从海量数据中发现有价值的数据,进行标准化,平台化,智能化和生产化数据?最后,帮助企业做出正确的决策,并成为企业大数据着陆的重点和难点。

    “在合法合规的前提下,从海量数据中高效提取数据的应用价值是大数据着陆的关键。如果数据量很大,但无法提取价值,那就是负担。”数据有限公司数据科学总监陈波说。 “从着陆的角度来看,我认为大数据需要与各个行业进行深度整合。相同的数据可以在不同的行业中使用,如何从数据中形成适合某个行业的应用价值需要数据的价值维度和行业。应用程序场景具有非常深刻的理解,” Chen Bo补充说。

    集中的运维管理,确保应用基础

    作为通信运营商,中国联通早在2010年就提出了数据集中战略。2012年,中国联通开始建立覆盖全国所有省份的国家数据中心,以实现对整个网络数据的统一集中管理。目前,中国联通的新数据量已达到每天150TB以上。

    为了有效处理海量数据,联通大数据目前有数千个节点,每天运行超过100,000个处理任务。这样的大规模数据集群的运行和维护在行业中很少见。对于联通大数据,没有太多可以直接借鉴的外部经验。它依靠自己建立的高效集群运营和维护管理团队。长期24小时持续监控和优化。在过去的一年中,在每日数据量不断增加且群集资源几乎没有扩展的情况下,群集的总体资源负载是通过对群集文件碎片,冗余数据库表和RPC任务管理的持续优化来实现的。相反,它下降了近30%,为大数据应用程序奠定了坚实的基础。

    同时,中国联通的大数据开发基于完全合法和合规的基础上。它具有非常严格的安全管理和监视机制,并坚持“敏感数据不出门”的原则;外部数据产品和服务更多地基于区域,组统计分析和模型处理生成的标签数据,任何数据结果的输出都?枰诓堪踩匮细裆蟛椋佣喜愦笮推笠堤峁┛煽康陌踩瞎嫘允萦τ贸绦颉1Vぁ?

    在这一过程中,联通大数据在大型数据集群运维和海量数据资产管理方面积累了丰富的实践经验,并在早期的大数据行业峰会上逐步形成了一整套运维管理机制。六月。获得了``2019年星河奖-最佳数据资产管理实践奖''。

    建立许多智能并释放应用程序价值

    面对数百TB的海量数据和近百个PB,如何实现大数据的应用价值,陈波认为“大数据企业需要对自己数据的核心价值维度有一个清晰的认识。以了解如何建立自己的数据功能系统以释放数据的应用价值。联通大数据围绕自己的运营商大数据,定义了行为兴趣,位置时序和关系图的三个主要数据值维度,并相应地构建了智能平台功能系统的三个主要类别,随后是许多NLP。关键技术,例如搜索引擎,时空序列和图形计算。

    在数字平台各项功能的构建和应用中,联通大数据的各种数据架构,数据模型和数据算法都需要面对PB级的海量数据,这需要考虑算法模型的准确性。有效性以及对确保大规模数据的可用性,稳定性和操作效率的更多需求。通常,例如,从数万亿个信令大数据中,基站位置工程整流是通过快速排序和迭代来完成的;从数万亿级别的位置时间序列数据中进行实时区域和时相的相关检索,从而实现在线和离线融合。建议提供见解;在与数亿张卡片相对应的数万亿个信号中发现集群聚集,并进行黑灰生产风险卡片识别。 N阶关联组是从数十亿个顶点和数百亿个关系边的地图中执行的。发掘,然后协助识别业务运营等。这些功能的构建和应用程序的实现基于一支高素质,高性能的数据科学团队,该团队涵盖了广泛的功能,包括数据分析,数据建模和AI应用程序。

    通过将这三类智能平台功能相结合,它支持上层广告,风险控制,洞察力,感觉等标准产品,以及金融,政府,文化旅游,公共安全等行业,已经形成了丰富的大数据。智能的应用案例和成就已经实现了从“大数据”到“大价值”的转变。

    资源融合,实现行业升级

    联通的大数据已经建立了强大的数据连接,运维,治理,分析,应用和服务能力,这些构成了大数据技术企业快速发展的动力。在此基础上,我们希望通过开放合作与我们的行业合作伙伴共同成长。

    一方面,我们总结了自己在集群运维,数据治理和模型构建方面的多年运营经验,以导出建模,处理和面向产品的大数据平台构建方案的容量。我们为许多行业的合作伙伴提供了帮助,例如政府,电力,银行?逃糜魏陀收瘛N颐且丫⒘俗约旱拇笫萜教ê陀τ孟低常剐幸岛献骰锇槟芄豢焖俳⒋笫萦τ没 ?

    另一方面,联通大数据基于自身资源,为外部合作伙伴启动了一个开放平台,以多租户“计算+数据+服务”;合作伙伴开发的模型和应用程序可以安全地进行测试。该封装部署在联通的数字智能平台上,并通过安全网关形成功能输出,使行业合作伙伴能够构建丰富的大数据应用程序功能。

    面对5G的未来,数学智能可以发展

    在谈到未来的发展方向时,陈波表示5G时代正在临近。未来联系的增长将不再主要在个人通信领域,而将更多地放在事物之间的联系领域。连接的数量将达到数百亿或数千亿。涉及的领域还将涵盖智能服装,智能家居,工业监控和自动驾驶。驾驶等行业领域。未来5G时代的大数据将在数据大小,时间/空间密度和价值维度方面从数量变为质量,但这将是一个逐步发展的过程。因此,联通大数据将紧跟5G发展步伐,关注各个行业的发展趋势,坚持“开放生态,合作共赢”的理念,与行业合作伙伴携手,挖掘应用价值业界,将继续“大数据+ AI”数字智能,以实现未来的行业增长。

    嘉宾介绍:

    陈波,博士后,是联通大数据有限公司数据科学团队的负责人,负责大数据分析挖掘,机器学习建模和人工智能应用的研究与开发。陈波于2008年毕业于北京邮电大学,获得博士学位。在工程上。他的主要研究兴趣是机器学习,自然语言处理和信息检索。毕业后,他在NEC中国研究院和中国联通集团总部技术部工作。 >

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